글로벌 전문가들이 U of T에 모여 '자율 운전 연구소'가 어떻게 과학적 발견에 혁명을 일으킬 것인지 논의합니다.
Toyota 연구소 관리자 Linda Hung이 올해 U of T에서 열린 Accelerate 컨퍼런스에서 연설하고 있습니다. (사진 제공: Worker Bee Supply © Acceleration Consortium)
게시일: 2023년 8월 31일
카트리나 크론플리(Catrina Kronfli)
토론토 대학의 AC(Acceleration Consortium)는 최근 16개국의 학계, 업계 및 정부 대표 350명 이상을 모아 "자율 주행 실험실"이 어떻게 과학적 발견의 속도와 영향을 혁신하고 있는지 논의했습니다.
8월 4일에 걸쳐 개최된 컨소시엄의 두 번째 연례 Accelerate 컨퍼런스는 인재 개발, 협업 및 상업화와 같은 주요 주제에 초점을 맞췄으며, 모두 기후 변화로 인한 인류의 가장 시급한 과제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 새로운 재료와 분자를 찾고 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 전염병에.
앨런 아스푸루-구직AC 이사이자 T대학 예술 및 과학부 화학 및 컴퓨터 과학과 교수인 그는 이번 컨퍼런스가 전 세계적으로 빠르게 추진력을 얻고 있는 분야에서 주요 관심 분야로 빠르게 떠올랐다고 말했습니다.
“Acceleration Consortium의 Accelerate 컨퍼런스에는 과학적 발견을 가속화하기 위해 노력하는 세계 최고의 학계 및 업계 연구자들이 모였습니다.”라고 그는 말했습니다. "불과 1년 전 컨퍼런스를 시작한 이후 우리가 보아온 엄청난 성장과 흥분을 고려할 때 Accelerate가 가속화된 발견을 위한 주력 이벤트가 되고 있다는 것은 분명합니다."
2021년에 출범한 T Institutional Strategic Initiative의 AU인 AC는 올해 초 Canada First Research Excellence Fund(CFREF)로부터 2억 달러의 보조금을 받아 주문형 재료 시대를 실현하려는 과감한 비전을 달성할 수 있었습니다.
캐나다 대학에 수여된 최대 규모의 연방 연구 보조금인 CFREF 보조금을 통해 컨소시엄은 연구원과 업계를 모아 자율 주행 실험실 기술을 설계, 개발 및 구현할 수 있습니다. 이 실험실에서는 인공 지능(AI)의 힘과 로봇 공학 및 고급 컴퓨팅을 결합하여 평소보다 훨씬 짧은 시간과 비용으로 지속 가능한 미래에 필요한 새로운 재료와 분자를 만듭니다. 응용 분야에는 생명을 구하는 약물부터 생분해성 플라스틱까지 모든 것이 포함됩니다.
찬드라 비어 싱응용공학부 재료공학과 부교수이며,크리스틴 알렌Leslie Dan 약학부 교수는 AI가 미래의 다양한 직업에 매우 중요할 것이며 직원들이 이러한 역할을 수행하는 데 필요한 지식과 기술을 갖추려면 지속적인 학습이 필요하다고 말했습니다.
스털링 베어드 AC의 교육 및 프로그램 책임자인 는 캐나다 최초의 컨소시엄의 향후 디지털 검색 프로그램에 대해 이야기했습니다. 온타리오 마이크로 자격 증명 기금(Ontario Micro-credentials Fund)의 지원 덕분에 이 프로그램은 AI를 재료 발견에 적용하려는 과학자를 교육할 것입니다. 벡터 연구소의 기술 교육 전문가 Flora Wan은 전문가와 기업의 AI 지식 개발을 돕기 위해 연구소가 개발한 프로그램을 공유했습니다.
신흥분야로서 생태계 발전도 중요하다. 캐나다 천연자원(Natural Resources Canada)의 정책 분석가인 Anjuli Szawiola는 연방 정부가 공동 주도하고 있는 두 네트워크인 에너지용 재료(Materials for Energy)와 독일-캐나다 재료 가속 센터(German-Canadian Materials Acceleration Center)에 대해 이야기하여 캐나다에서 청정 에너지를 위한 첨단 재료의 채택과 지식 공유를 촉진했습니다. 그리고 해외.
AC는 파트너가 AC가 축적한 광범위한 전문 지식, 연구 및 혁신에 대한 접근권을 얻으려고 함에 따라 부문 간 협업을 위한 자석이 되었습니다.
컨소시엄에는 40개 이상의 연구 기관과 30개 이상의 민간 및 공공 부문 조직의 100명 이상의 학자가 포함되어 있습니다. 그들은 함께 데이터 공유 및 자율 주행 실험실의 재현성과 같은 현장의 주요 과제를 해결하기 위해 글로벌 커뮤니티를 만들고 있습니다.
